特斯拉维权事件背后：电动汽车数据监管难题待解

特斯拉车主上海车展维权事件迎来阶段性进展。4月22日，在销售市场监管总局、中国消费者协会相继发声敦促涉事企业配合调查后，特斯拉方面表达：已预备好相关数据，情愿提供给事故车车主及监管部门。

此前，涉事车主一直期望获得车辆数据以证明事故车辆的刹车系统存有问题；而特斯拉方面则主张进行第三方检测，拒绝直接提供数据。

谁主导智能汽车(161033)数据

4月19日，在上海车展特斯拉展位现场，一名女车主身穿“刹车失灵”字样的T恤站在车顶维权，引发热议。同一天内，特斯拉高管对此事进行了回应，态度强硬，进一步引起舆论风波。

“通常情况下，发生交通事故时，要以交通部门的调查和判定为准，对事故责任进行界定。但针对具备自动驾驶功能的车辆来说，事故原因很难在现场调查清晰，究竟是由于车辆本身有问题，還是由于驾驶员操作不当，很难下定论。”北京春林律师事务所庞九林告知证券时报记者，在推断事故原因层面，车辆的核心数据起到了至关重大的作用。

庞九林认为，在类似的事故发生后，车企有必要形成自身约束，主动对事故原因进行盘查。

有业内人士预测，自动驾驶车辆涉及到的数据比较复杂，包含外部环境数据、车辆数据和用户驾驶行为及隐私数据等，很多车企的技术迭代还是基于数据的积存，一旦公布数据，也会给车企带来相应的损害。

中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长王耀告知证券时报记者，针对自动驾驶数据确实权以及发生事故后车企公布数据的流程，目前还没有明确的法律规定。

中南财经政法大学数字经济发展钻研院履行院长、教授盘和林认为，在我国自动驾驶数据应该属于用户个人权益，整车企业收集和使用用户数据需要获得用户的认可。事故发生后，整车企业应该根据用户要求公布数据，数据的公布方式应该由用户决策。

新能源汽车独立评论员曹广平认为，随着汽车技术智能化以及网联化等飞速进展，汽车数据的全部权、占有权、使用权等情况也变得复杂化。车辆数据的全部权应该是属于车辆全部者的，车企只是数据的保管者，有义务在必要时向监管部门和车主进行公布。

确保数据精准性

特斯拉公关负责人黎婧在接受证券时报记者的采访时表达，从特斯拉的角度看来，妥善解决问题的前提，应该是车辆先接受國家权威的第三方检测。

在多家媒体的报道中，事故车辆车主表达，并非不接受第三方检测，而是期望找一家他们和特斯拉都认可的鉴定机构进行检测。

庞九林提醒道，针对特斯拉的车主来说，即便是走到诉讼环节，车辆还是要经由双方都认可的检测机构进行检测的，假如车主对任何检测都不信任，是无法解决问题的。在他看来，车关键进行维权，首先要通过合法的途径，符合程序规则。

“特斯拉的车辆数据是车辆网关读取车内各部件信号并以加密形式储备。储备后的数据运用加密技术记录，无法直接读取、修改、删除相关数据。”黎婧告知证券时报记者，在遇到执法和监管机构的调查时，特斯拉会完整、真实地提供车辆相关数据。

然而，现实的情况是，当车辆隐藏事故，消费者很难对车企提供的数据持有充分的信任的。王耀告知证券时报记者，在保证车辆数据储备完整性的同时，如何保证车辆数据的真实性和防篡改性将是将来汽车产业面临的另一个重大挑战。

多位业内人士告知证券时报记者，随着自动驾驶的逐步商业化，也给监管部门带来了很多挑战，这种挑战远不止体现在数据治理的层面上。

数据监管有必要强化

一位不愿具名的业内人士告知证券时报记者，自动驾驶技术的进展比较快，法律法规滞后于技术进展是客观存有的。当新技术不断迭代时，法律法规和监管层面也要加快步伐，适时调整。

对此，曹广平意见，随着汽车、互联网以及大数据产业的进展，各行各业都需要一套关于数据治理的法规，特别是要针对一些新情况、新行情趋势、新难点进行系统钻研。

证券时报记者注意到，目前针对自动驾驶数据安全的监管方式，各汽车关键國家仍在研讨当中。

“目前我国的相关法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》《网络安全等级保卫条例》《数据安全治理方法》等在智能网联汽车领域仍存有肯定的不适用性。”王耀告知证券时报记者，今年4月，工信部已针对智能网联汽车的网联安全问题，公布了《智能网联汽车生产企业及产品准入治理指南》（征求意见稿）。

按照这份文件的要求，智能网联汽车产品应具有事件数据记录和自动驾驶数据储备功能，保证车辆发生事故时设备记录数据的完整性，数据包含驾驶自动化系统运作情况、驾驶员情况、行车环境信息、车辆操纵信息等。

事实上，在今年3月公布的《道路交通安全法（修订意见稿）》中，也对自动驾驶汽车产品提出了硬性的要求，其中便包含了自动驾驶汽车一定具有类似飞机“黑匣子”一样的数据记录系统，且要完整记录事件数据和各方面的自动驾驶数据等。

王耀认为，特斯拉的事件，给整个行业敲响了警钟。意见政府部门可针对智能网联汽车涉及的不同数据类型，修订、补充不适应智能网联汽车进展所需的法规及标准，同时意见通过运用多中心化数据治理模式，进一步完善智能网联汽车的数据监管体系。