权益市场风格不断变换公募量化使出十八般武艺应对

权益销售市场风格变化莫测，公募量化基金将如何应对？

近日，权益销售市场风格再度洗牌，小盘股崭露头角，多只小盘风格产品的治理人受到了销售市场的高度关心。在最新接受证券时报记者的采访中，多位公募量化基金经理和相关钻研人员回答了销售市场关心的系列问题，比如公募量化的基金经理如何看待销售市场风格和行业轮动？是否会根据基础面做出推断，主动偏爱某些行业？在公募量化圈兴起的分行业建模新做法，又是否会被行业广泛采用？

应对风格与行业轮动明日股票行情走势

在华安基金量化投资总监朱宝臣看来，作为量化基金经理，要对不同的销售市场风格做好万全预备。“人们的策略和整个销售市场的风格是息息相关的。2017年以来，权益销售市场的风格关键分为三个阶段，即大盘价值阶段、大盘成长阶段和中小盘成长阶段。今年以来，销售市场经历了较长时间的调整，直到前段时间，新的风格渐渐清楚，小盘股占优的行情得到确认。”朱宝臣说。

作为公司量化投资总监，朱宝臣也在率领团队积极布局除了基础面以外的、适合小盘股交易的策略。他表达，在策略的储备初期，他们并非为了迎合特定的销售市场风格做一些布局，而是从长远规划的角度动身，针对不同的大盘风格提前做好储备。

长信基金总经理助理兼量化投资部总监左金保表达，量化本身是一个不断进展和迭代的行业，手中的策略要延续优化和改进，无论是因子层面還是模型层面，都要去跟踪最新的钻研成果，改进模型。他透露，自己正在加强对销售市场风格的钻研，增强组合对销售市场风格变化的适应性。明日股票行情走势

不过，针对量化模型是否要紧跟风格和行业的轮动，基金经理们也有不同的看法。华夏基金的量化基金经理袁英杰就告知证券时报记者，之前他在卖方工作时，对风格和行业的轮动都做过细致、深入的钻研，“到了买方之后，这部分的钻研做得少了。关键考虑到，假如是用量化去做行业轮动或者风格轮动时，胜率可能能达到百分之五六十，这个胜率我个人感觉還是不够高”。

在袁英杰看来，量化模型对风格和行业进行轮动，意味着整个组合会有较高的换手率。“行业变了，就要把这个行业的股票都卖出，换仓的幅度還是较为大的，当产品达到了肯定规模，调整起来就较为有难度；但假如是风格或者行业轮动的频率较为低，比如3个月左右轮动一次，那么这个量化策略的优势可能就没有那么突出，样本数量太少，对整个模型的改善就比较有限。”总体而言，袁英杰认为，在量化基金领域运用风格和行业的轮动策略，其性价比可能并不会太高。

主动偏配某些行业吗？明日股票行情走势

“量化投资是比较分散的，我一般不会挑选在单一行业上做很大的暴露。”左金保告知证券时报记者。从业绩归因看来，量化基金赚取的超额收益可能更多是在选股的维度上。在他看来，从量化的视角可能会相对审慎去看待行业配置带来的超额收益，固定地去重仓某些行业可能为组合带来稳定的超额收益，但值得注意的是，这也有可能阶段性地暴露了某些行业的风险点。

在建信基金金融工程及指数投资部副总经理叶乐天看来，量化模型是否有行业、风格的暴露，关键取决于量化基金的投资目的。假如目的是赚取纯阿尔法收益的话，可以不管行业和风格；假如目的是赚取信息比率（超额收益/跟踪误差）的话，那么就需要把这些因素都考虑进去。叶乐天及其团队为销售市场提供的组合是纯量化的，而且是较为传统的做法，在行业和风格上都是中性的。“人们更想给客户提供一个较为纯粹的产品。”叶乐天说。

袁英杰也有类似的观点。在他看来，量化模型在行业方面是否暴露，取决于组合的收益目的。“比如，我期望稳健一点，行业偏离就会操纵得严格一点，向行业中性更靠近一点；假如我想猎取更高的超额收益，行业方面就可以放松一些。”他认为，是否要对行业做偏离，也要视不同指数的情况而定。比如，针对中证300来说，假如不做行业偏配，超额收益的波动率和误差就会下降得很快；针对中证1000而言，即便不做行业偏配，波动率和误差下降得也不会很突出，可是对收益却产生了实在的损耗。“这个时候，我会挑选把行业偏离放松一些。”袁英杰表达。明日股票行情走势

袁英杰坦言，自己目前的策略還是以量化选股主导，在行业方面没有什么倾向性的配置，可是在组合治理的时候会做一些风控。“针对我来说，更多的是要操纵我的组合相对指数的行业偏离，以此降低组合的跟踪误差，进而降低超额收益的波动率。”

作为一位在行业轮动方面颇有心得的量化基金经理，朱宝臣明确表达自己会结合基础面的情况对行业做偏配。“人们在做量化模型的时候，会向主动治理团队领教很多，人们实际上是把他们的逻辑和数据进行模型化，达到可预测的效果。”在朱宝臣看来，在量化处理的过程中，对AI的应用有利有弊，“好处是AI的模型对数据的消化能力很强，学习新模式的速度很快，但坏处是可能隐藏过拟合，进而‘学习’到伪规律。所以，这个时候我觉得主动和量化的结合，在模型的特征工程方面多下功夫，通过人为的逻辑和人为的数据输入，效果会较为好。”

他表达，经过一段时间的打磨，华安基金的量化团队在行业轮动上有相对成熟的模型，模型会综合考虑行业的景气度、交易特征以及资金流等因素，对行业做出超配或者低配的投资意见。明日股票行情走势

具体看来，朱宝臣会从几个方面入手钻研。从行业的景气度看来，一方面他会关心行业盈利的提升情况，另一方面他会从交易的特征去观看。“假如一个行业的基础面数据向好，可是销售市场对此却并不买账，那人们也会对这些基础面数据将来的可延续性维持警惕。”朱宝臣说。

朱宝臣告知证券时报记者，行业模型相对而言是较为长期的模型，预测周期可能会有半年的时间，真正景气的行情趋势不会很快调转桥头，“做投资的人常说‘长坡厚雪’，这意味着景气度很难在短时间内消退”。

分行业建模暂未成主流明日股票行情走势

在采访中，证券时报记者注意到，针对如何应对大盘风格和行业的轮动，以及随之产生的贝塔收益，公募量化基金经理有各自的看法。在量化建模的具体过程中，业内的做法也不尽相同。

猫头鹰基金钻研院总经理助理、钻研总监伍彦妮告知证券时报记者，销售市场上有部分公募量化团队针对行业进行了单独建模，也有部重量化基金经理认为，针对部分财务报表较为特别的行业，比如金融行业(510650)，是很有单独建模的必要的。

在她看来，在建模时，通常会有四类数据被使用，第一类是财务数据，第二类是一致信息数据，第三类是另类数据，第四类则是量价数据。由于不同行业的成长逻辑不同，对应的关键数据在预测方法上肯定也会存有一些差异，因此分行业建模有肯定的理论基础。明日股票行情走势

不过，基于量化投资的其他一些特点，分行业建模的做法也有肯定局限性，一些量化基金经理就明确表达目前并不考虑这种方式。伍彦妮告知证券时报记者，不支持分行业建模的基金经理关键的顾虑在两方面，一方面一旦细分行业，每个行业内的股票个数就会相对有限，“一些基金经理觉得样本的数量较少，不利于模型的精确性”。另一方面，分行业建模还是较为耗费人力物力的挑选。

伍彦妮表达，假如分行业建模的话，一般要一年多的时间才能完成，过程中还需要克服一些数据不完善的障碍。根据猫头鹰基金钻研院调研的结局，分行业建模目前在公募量化圈尚未成为比较主流的挑选。